Investoren wachsen besorgt: kostspielige ai-verluste

Die Sorge wächst bei Investoren, ob die riesigen Ausgaben für Künstliche Intelligenz (KI) letztlich in Erträge umgesetzt werden können. Ein spezialisierter KI-Forscher nannte jüngst den Kostenaufwand in diesem Sektor die "größte Fehlallokation von Kapital in der Geschichte".

Ceo von openai: angst vor verschwenderischen ai-ausgaben

Der Vorstandsvorsitzende von OpenAI, Sam Altman, hat in einem Interview mit CNBC eine der größten Sorgen der Investoren bezüglich KI thematisiert: Ob die riesigen Ausgaben tatsächlich rentabel sein werden.

"Ich denke, das ist die gültigste Kritik, die momentan über KI vorliegt", sagte Altman. "Man hört Unternehmen sagen: Ich binde riesige Summen an KI aus. Und ich weiß, dass fantastische Dinge passieren, aber ich weiß auch, dass viel Verschwenderisches dabei ist."

Er nannte einige der Sorgen, die ihm von Unternehmen übermittelt werden: "Wie viel Zeit habe ich, bevor sich das in meinen Umsätzen widerspiegelt? Und wie viel Zeit habe ich, um die Kosten unter Kontrolle zu bekommen?"

"Ich denke, der Sektor löst das schnell, aber ich denke, das ist eine legitime Sorge, eine legitime Besorgnis."

Seine Bemerkungen fallen in einem Moment, in dem Investoren genauer hinschauen, ob der KI-Boom langfristig genug Erträge abwirft, um die enormen Kosten zu rechtfertigen. Nach einem Bericht der Wall Street Journal von April verpasste OpenAI selbst einige wichtige Ziele für Einnahmen und Benutzerwachstum im letzten Jahr.

Neueste Daten der Cloud-Optimierungsplattform Cast AI deuten darauf hin, dass viele Unternehmen für viel mehr KI-Rechenleistung bezahlen, als sie tatsächlich nutzen. Ein Analyse von 23.000 Clustern von Tausenden Unternehmen ergab, dass die durchschnittliche Auslastung von GPU bei nur 5% lag, was bedeutet, dass etwa 95% der verfügbaren Grafik-Prozessorkapazität ungenutzt blieb.

Der Gründer und CEO von Cast AI, Laurent Gil, erklärte, dass Unternehmen GPU-Chips nur horten, um nicht zurückgeblieben zu sein, anstatt eine echte Bedarf zu haben.

Gary Marcus, ein erfahrener Forscher, Autor und ehemaliger Professor der New York University, hat auch argumentiert, dass Hiperkosten für KI ohne ausreichende Rückgewinne investiert werden, ohne dass dies in der Größenordnung der Ausgaben gerechtfertigt ist. Er bezeichnete die Pläne einiger Unternehmen für KI-Investitionen als "die größte Fehlallokation von Kapital in der Geschichte".